Los investigadores de Cedars-Sinai dijeron que han desarrollado una herramienta habilitada para inteligencia artificial que podría ayudar a predecir si una persona tendrá un ataque al corazón.
Reportado por primera vez en The Lancet Digital Health, los funcionarios de Cedars dijeron que la herramienta ha predicho con precisión qué pacientes experimentarán un ataque cardíaco dentro de cinco años, con predicciones basadas en la cantidad y composición de la placa en las arterias que suministran sangre al corazón.
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Esa acumulación de placa puede limitar el flujo sanguíneo, lo que aumenta el riesgo de ataque cardiaco, dijeron los investigadores. Los médicos han utilizado una prueba llamada angiografía por tomografía computarizada coronaria para tomar imágenes en 3D del corazón y las arterias, pero nunca antes había habido una forma sencilla de medir la placa que se ve en esas imágenes, dijeron los investigadores.
"La placa coronaria a menudo no se mide porque no hay una forma completamente automatizada de hacerlo", según una declaración de Damini Dey, director del laboratorio de análisis de imágenes cuantitativas en el Instituto de Investigación de Imágenes Biomédicas en Cedars-Sinai y autor principal del estudio.
"Cuando se mide, a un experto le toma al menos de 25 a 30 minutos, pero ahora podemos usar este programa para cuantificar la placa a partir de imágenes de CTA en cinco a seis segundos".
Dey y sus colegas investigadores desarrollaron un algoritmo de inteligencia artificial, con la ayuda de imágenes coronarias de CTA de más de 900 personas, imágenes que ya habían sido estudiadas por médicos.
Después de "entrenar" el algoritmo, los investigadores dijeron que predijo con precisión el riesgo de ataque cardíaco a cinco años para 1,611 personas.
"Se necesitan más estudios, pero es posible que podamos predecir si es probable que una persona sufra un ataque cardiaco y con qué rapidez, en función de la cantidad y la composición de la placa observada con esta prueba estándar", dijo Dey.
