UCI Health informó este jueves que ha desarrollado, validado y desplegado una herramienta computacional para predecir e identificar pacientes vulnerables a resultados graves de COVID-19, incluyendo los requisitos para cuidados críticos, respiración mecánica y muerte.
“La herramienta de modelado finalmente comprará un tiempo precioso para tratar a los afectados por el virus”, según un comunicado.
Según un estudio de UCI Health, el género, la obesidad, la presión arterial alta, la diabetes y un puñado de biomarcadores inflamatorios parecen ser algunos de los principales factores que contribuyen a determinar si un paciente con COVID-19 necesitará atención para una enfermedad crítica cuando o ella llega al hospital.
El estudio incluyó a 299 pacientes que dieron positivo para COVID-19 y concluyeron que los factores asociados con el mayor riesgo aumentado de enfermedad crítica fue el número de comorbilidades. Las comorbilidades más comunes incluyen obesidad, hipertensión y diabetes.
Se observó que los hombres tenían un mayor riesgo de aparición de enfermedades críticas, según el comunicado. La herramienta en sí ha sido validada en UCI y en una cohorte más pequeña de Emory Healthcare en Atlanta.
Según el comunicado, otras pruebas que tendían a mostrar las personas con mayor probabilidad de tener una enfermedad crítica incluían la frecuencia respiratoria y el recuento de glóbulos blancos.
La comunidad de UCI Health se centra en UC Irvine y su hospital universitario, el Centro Médico UCI en Orange.
