Cuando el gobernador Gavin Newsom brindó una visión terrible del aumento descontrolado de casos de coronavirus y hospitalizaciones en California esta semana, se refirió a modelos de proyección de muerte y miseria futuras que, según dijo, se estaban volviendo "alarmantemente" más precisos.
Si es cierto, entonces, durante las próximas cuatro semanas, los hospitales del estado podrían estar desbordados con 75,000 pacientes, aproximadamente cinco veces el nivel actual, y un promedio de 400 personas morirán cada día.
Los hospitales estaban al borde de ser invadidos por casi 15,000 pacientes con COVID-19 cuando Newsom hizo el anuncio el martes. La proyección de hospitalización se basa en casos que continúan aumentando al ritmo actual de infección sin que las personas tomen precauciones adicionales para evitar la propagación del virus.
En esa trayectoria, no pasa mucho tiempo antes de que el estado se encuentre en un lugar muy malo, dijo Marm Kilpatrick, experta en enfermedades infecciosas de la Universidad de California en Santa Cruz.
"Una cosa que es preocupante es que durante bastante tiempo en California hemos tenido hospitalizaciones y casos exponenciales", dijo Kilpatrick. "Eso es algo aterrador".
Los modelos publicados en línea por el Departamento de Salud Pública de California muestran en gran medida un indicador clave, la tasa de transmisión, que ha mejorado en los últimos días. Pero ese número aún permanece en un punto en el que cada persona con el virus infecta a más de una persona, lo que provoca una propagación fuera de control.
El estado utiliza múltiples modelos para intentar predecir las hospitalizaciones. Cuando se combinan en una proyección de "conjunto", el total es menos terrible pero aún sorprendentemente alto a mediados de enero: más de 33,000. Eso todavía crearía una carga abrumadora para los hospitales.
Local
El modelo para el aumento de muertes no incluye una estimación basada en la tasa actual de infección. Pero un promedio de docenas de modelos diferentes muestra que las muertes aumentan en aproximadamente un 25% desde la cifra actual a casi 27,000 para el 9 de enero.
Otros modelos en el gráfico predicen un rango de muertes tan bajo como 22,000, que el estado probablemente superará el viernes, a un máximo de 43,000 en aproximadamente tres semanas.
El estado más poblado del país, que durante meses mantuvo un número muy bajo de infecciones per cápita mientras que otros estados sufrieron ataques, está lidiando con su propia crisis, ya que registra un récord diario de casos y muertes.
El jueves se registró un récord de 379 muertes. Hubo más de 1,000 muertes en los últimos cinco días y más de 100,000 nuevos casos confirmados en los últimos dos días.
La mayoría de los modelos publicados en el sitio web del estado muestran que la situación empeora antes de una mejora, ya que las repercusiones de las reuniones y los viajes del Día de Acción de Gracias están a cargo de los hospitales que ya han comenzado a quedarse sin camas.
“Nuestro modelo se está volviendo cada vez más preciso, de manera alarmante”, dijo Newsom el martes, cuando también anunció que se habían pedido 5,000 bolsas para cadáveres adicionales y que más de 50 camiones refrigerados están listos para servir como depósitos de cadáveres temporales.
Al principio de la pandemia, algunos modelos estaban tremendamente equivocados. En marzo, Newsom dijo que el estado de casi 40 millones estaba en camino de registrar 25 millones de casos de COVID-19 en dos meses. Nueve meses después, el estado ha tenido más de 1.7 millones de casos, el más alto en la nación pero una pequeña fracción de la predicción anterior.
La amplia variación en algunos modelos se debe al uso de diferentes datos y fórmulas matemáticas y a la ponderación de algunos datos con mayor peso.
Bradley Pollock, epidemiólogo de la Universidad de California en Davis, dijo que los modelos recientes han sido más precisos. Dijo que el valor de los modelos es que ayudan a guiar las políticas públicas, mostrando tendencias que son probables a menos que se tomen medidas.
"Lo que estamos viendo en este momento es exactamente lo que predijimos", dijo Pollock. "El uso principal de los modelos es decirle lo que podría suceder, no lo que va a suceder".
A medida que los casos se han disparado desde noviembre, Newsom ha tomado medidas que han irritado a las empresas y frustrado a algunos residentes. Colocó a la mayor parte del estado bajo una nueva orden de quedarse en casa que detuvo las cenas en restaurantes y puso fin a los cortes de cabello y manicura y cerró muchos otros tipos de negocios. La capacidad de los minoristas se ha reducido drásticamente.
Si estas órdenes tienen un impacto, es probable que tarden semanas en aparecer en los recuentos de casos e incluso más en las hospitalizaciones porque hay retrasos desde la infección hasta la detección hasta el punto en que una enfermedad es lo suficientemente grave como para llevar a una estadía en el hospital y, por lo general, incluso más tiempo para que ocurra una muerte.
Si bien los modelos han sido útiles para las autoridades de salud pública, podrían ser más precisos y útiles para el público si compilaran un grupo más amplio de datos disponibles, dijo el Dr. Eric Topol, director del Instituto Traslacional de Investigación Scripps en San Diego.
Topol ha criticado no tener un enfoque nacional para combatir el virus en Estados Unidos y dijo que eso se extiende a no adoptar un enfoque de recopilación de datos de múltiples capas para el modelado. Se refirió a los diversos esfuerzos como "actos en solitario".
Dijo que hay tantos datos disponibles que podrían usarse para crear mejores modelos, desde datos de movilidad de teléfonos que muestran si se están siguiendo los pedidos de quedarse en casa hasta datos tomados de termómetros inteligentes para ver dónde se registran las fiebres e incluso tomar muestras de aguas residuales. donde se pueden detectar picos del virus varios días antes de que se notifiquen los casos.
“El modelo se basa en muchas suposiciones sin datos completos”, dijo Topol. "Tiene algunos datos crudos para ver que la gente está en un gran problema".
